(1) تحديد نوع توزيع المجتمع
يجب تحديد ما إذا كان المتغير العشوائي الذي يتم دراسته يتبع التوزيع الطبيعي أم توزيع بواسون أم توزيع ذو الحدين أم غيره من التوزيعات الاحتمالية المتصلة أو المنفصلة، معظم التوزيعات الاحتمالية يكون توزيعها مشابهاً للتوزيع الطبيعي خاصة إذا كان حجم العينة كبيراً.
هناك نوعان من الطرق الإحصائية التي تستخدم في اختبار الفرضيات:
( أ ) الاختبارات المعلمية: وتستخدم في حالة البيانات الرقمية التي توزيعها يتبع التوزيع الطبيعي.
(ب) الاختبارات غير المعلمية: وتستخدم في حالة البيانات الرقمية التي توزيعها لا يتبع التوزيع الطبيعي طبيعي، وكذلك في حالتي البيانات الترتيبية والوصفية.
2- صياغة فرضيتا العدم والبديلة
مثلاً: عند اختبار أن متوسط المجتمع يساوى قيمة معينة مقابل الفرضية القائلة بأن لا يساوى ، فإن فرضية العدم والفرضية البديلة تكون على النحو التالي:
3- اختيار مستوى المعنوية
4- اختيار دالة الاختبار الإحصائية المناسبة
5- جمع البيانات من العينة وحساب قيمة دالة الاختبار الإحصائية
6- اتخاذ القرارات
نرفض ونقبلإذا كانت قيمة الاحتمال (Sig. or P-value) أقل من أو تساوي مستوى المعنوية ()، أما إذا كانت قيمة الاحتمال أكبر من فلا يمكن رفض .
وبرنامج SPSS يعطي Sig. 2-tailed فبالتالي نرفض فرضية العدم عندما تكون .
أولاً: اختبار T في حالة اختبار فرضيات متعلقة بمتوسط واحد
إذا كان المطلوب اختبار فرضية العدم على مستوى دلالة مقابل
مثال (1)
البيانات التالية تمثل درجات عشرين طالباً في مساق ما:
65, 72, 68, 82, 45, 92, 87, 85, 90, 60, 48, 60, 68, 72, 79, 68, 73, 69, 78, 84
المطلوب: اختبار الفرضية المبدئية القائلة بأن متوسط درجات الطلاب = 65 درجة.
SPSS STEP BY STEP
Analyze Compare Means One-Sample T Test
ثانياً: اختبارات الفروق بين متوسطين مجتمعين مستقلين
في هذه الحالة نأخذ عينة عشوائية من توزيع طبيعي ، وعينة عشوائية أيضاً من توزيع طبيعي ومستقل عن التوزيع الأول، وتكون ولكنهما مجهولتان.
إذا كان المطلوب اختبار فرضية العدم على مستوى دلالة مقابل
مثال (2)
مستخدماً الملف employee. المطلوب اختبار ما إذا كان هناك فرق معنوي بين متوسط الراتب الحالي السنوي للموظفين (salary) يعزى إلى متغير الجنس (gender) مستخدماً مستوى معنوية.
SPSS STEP BY STEP
Analyze Compare Means Independent- Samples T Test
ثالثاً: اختبارات الفروق بين متوسطي مجتمعين من عينات مرتبطة
في هذه الحالة تكون البيانات مزدوجة، أي أن العينتين مرتبطتان حيث أن البيانات تكون على شكل أزواج وبالتالي فإن حجم العينتين لابد أن يكون متساوياً.
مثال (3)
البيانات التالية تمثل نتائج تجربة أجريت على عشرين شخصاً لاختبار مدى فعالية نظام خاص من الغذاء لتخفيف الوزن، حيث تم قياس أوزانهم قبل البدء في تطبيق هذا النظام، وبعد اتباع هذا النظام الخاص لمدة ثلاثة شهور.
